Semester Aktif 2026

Belajar mengolah data
sampai jadi keputusan

Nggak ada coding dan nggak ada rumus rumit. Mulai dari nol sampai kalian punya dua project yang bisa dilampirkan waktu melamar kerja.

📚 Materi Kelas 🎮 Coba Simulasinya 🗺 Lihat Perjalanannya
16
Pertemuan
2
Project Kuliah
70%
Nilai dari Project
0
Baris Coding
Kabar Terbaru

Soal Project UTS sudah keluar

Semester Ganjil 2026/2027. Tiap kelompok mengerjakan klasifikasi, regresi, dan klaster sekaligus dari satu dataset Kaggle. Ketentuan lengkap, syarat dataset, bobot nilai, dan ceklis sebelum mengumpulkan sudah tersedia.

Buka ketentuannya
10 Oktober Sabtu, 07.10 WIB Kumpul sampai 23.59
Mulai Dari Sini

Tiga cara memakai situs ini

Pilih yang paling dekat dengan keperluan kamu sekarang. Sisanya bisa dibuka belakangan.

Saya mahasiswa kelas ini

Cari jadwal, bahan tiap pertemuan, ketentuan project, dan tempat mengumpulkan tugas.

Bahan tiap pertemuan Soal Project UTS Ketentuan dua project Rule perkuliahan Kumpulkan tugas

Saya mau bisa pakai aplikasinya

Cara memasang Orange dan Tableau, contoh pemakaian, sampai latihan yang bisa langsung dicoba.

Orange Data Mining Tableau Public Coba sendiri di browser Materi pertemuan 1

Saya cari data atau contoh

Delapan belas sumber dataset, dua puluh lima project kakak tingkat, video, dan buku pegangan.

Sumber dataset Katalog project Video belajar Buku referensi
Nggak ketemu juga? Tekan tombol garis miring di papan ketik, atau klik kaca pembesar di menu atas. Pencarian itu menembus seluruh isi situs, dari materi tiap pertemuan sampai bab buku.
Kenapa Kelas Ini Ada

Kenapa kelas ini ada

Dulu pencatatan dilakukan manual

Transaksi dicatat tangan, laporan disusun satu per satu, dan pemeriksaan cuma mengambil beberapa sampel. Rapi, tapi lambat dan terbatas.

Sekarang semua transaksi masuk sistem

Coretax, e-Faktur, QRIS, dan mobile banking merekam setiap transaksi secara otomatis. Jumlah catatannya bisa jutaan baris per bulan.

Pencatatan sudah dikerjakan software

Menjurnal, merekap, dan menyusun laporan dasar sekarang berjalan otomatis. Pekerjaan yang dulu memakan waktu akuntan, sekarang selesai tanpa campur tangan orang.

Yang dicari sekarang: yang bisa membaca data

Membaca data itu tiga pekerjaan sekaligus: menemukan pola di dalamnya, menjelaskan apa arti pola itu untuk perusahaan, lalu menyarankan tindakan yang sebaiknya diambil. Tiga hal itulah yang dilatih di kelas ini.

Riset Dosen Pengampu

Alat yang dipakai di kelas ini, dipakai juga di riset beneran

Orange, Random Forest, dan confusion matrix dipakai untuk membaca 16.223 berkas sengketa pajak, lalu terbit di jurnal Direktorat Jenderal Pajak. Halaman ini membedah alur kerjanya tahap demi tahap, plus satu pelajaran penting: kenapa akurasi 98 persen bisa menipu.

Lihat bedahnya
16.223berkas sengketa
3model dibandingkan
99,7%akurasi terbaik
Perjalanan Kalian

16 minggu, 4 sesi

Tiap sesi nambahin satu kemampuan. Nggak ada minggu yang cuma numpang lewat.

🧱
Minggu 1 - 2

Belajar cara berpikirnya dulu

Belum menyentuh aplikasi sama sekali. Yang dilatih adalah menyusun pertanyaan yang bisa dijawab oleh data, dan memahami kenapa kemampuan ini penting buat akuntan.

Selesai sesi ini: kalian bisa bedain pertanyaan yang bisa dijawab data sama yang cuma tebak-tebakan.
Materi pertemuan 1 →
⛏️
Minggu 3 - 8

Mulai mengolah data pakai Orange

Membersihkan data, mencari pola, lalu membangun model yang bisa memperkirakan sesuatu. Semuanya dikerjakan dengan menarik dan menyambung kotak, tanpa menulis satu baris kode pun.

Selesai sesi ini: kalian punya Project Kuliah 1, laporan analisis yang dipresentasiin pas UTS.
Halaman Orange →Cara install →
Tableau
Minggu 9 - 15

Menyajikan temuan biar mudah dipahami

Pindah ke Tableau. Angka diubah jadi dashboard yang bisa diklik, lalu kalian berlatih menjelaskan temuannya sampai orang yang bukan analis pun mengerti.

Selesai sesi ini: kalian punya Project Kuliah 2, dashboard online yang linknya bisa ditempel di CV.
Halaman Tableau →Cara publish →
🏆
Minggu 16

Mempertanggungjawabkan temuan

Presentasi akhir semester. Kalian menjelaskan temuan seolah sedang rapat dengan jajaran direksi, lalu menjawab pertanyaan yang diajukan balik.

Selesai sesi ini: kalian punya dua project jadi, plus pengalaman mempertahankan pendapat dengan bukti data.
Ketentuan project →
Materi Kelas

Materi kuliah

Slide, modul, dan data latihan tersimpan di sini. Bisa dibuka kapan saja, termasuk menjelang ujian.

Pertemuan 1

Pengantar Perkuliahan

Materi pertemuan pertama dalam bentuk slide interaktif: kenapa anak akuntansi perlu mengerti data, jadwal satu semester, project yang akan dikerjakan, konsep 5V, dan cara berpikir dari data sampai jadi keputusan. Ditutup simulasi deteksi angka palsu yang bisa langsung dicoba.

1 Pembuka 2 Kenapa Beda 3 Kepake di Mana 4 Jadwal 16 Minggu 5 Project Kuliah 6 Big Data Itu Apa 7 Cara Mikirnya 8 Simulasi Benford
▶ Buka Materinya 📋 Rincian Pertemuan 1
Slide8
Durasi84 menit
Tanya kelas2 sesi
Praktik1 simulasi
Bisa dibuka di HP juga. Geser buat pindah slide.
Materi pertemuan berikutnya ada di katalog di bawah.