Cari Bahan Project

Tempat mencari dataset untuk project

Daftar sumber dataset, dipisah berdasarkan asalnya. Ada juga syarat dataset yang boleh dipakai dan cara memeriksa satu dataset layak atau tidak.

📂 Daftar Sumber ✅ Syarat Dataset 🔍 Cara Menilai
Syarat Dataset

Cek dulu sebelum kelompok kalian mulai kerja

Satu dataset dipakai untuk tiga analisis sekaligus, jadi syaratnya memang agak ketat. Ini diambil dari lembar soal UTS.

✅

Wajib ada

Kurang satu, cari dataset lain
  • ✓Diambil dari Kaggle, tautannya publik dan aktif, lisensinya terbuka.
  • ✓Format CSV, Excel, atau TSV supaya langsung terbaca Orange.
  • ✓Jumlah baris antara 200 sampai 100.000.
  • ✓Minimal 1 kolom kategori untuk target klasifikasi, maksimal 5 kelas.
  • ✓Minimal 1 kolom angka menerus untuk target regresi.
  • ✓Minimal 4 kolom angka untuk bahan klaster, total minimal 5 kolom prediktor.
  • ✓Ada penjelasan tiap kolom di halaman Kaggle-nya.
🚫

Dilarang

Langsung diminta ganti
  • ✕Dataset yang sudah terlalu sering dipakai: Titanic, Iris, Boston Housing, MNIST, Wine Quality, dan Diamonds.
  • ✕Dataset bawaan Orange.
  • ✕Dataset yang sama dengan kelompok lain di kelas yang sama.
  • ✕Dataset tanpa penjelasan kolom yang jelas.
  • ✕Data asli yang memuat nama orang, NIK, nomor rekening, atau nomor telepon.
Daftar Sumber

Tempat mencari datanya

Semua tautan sudah diperiksa. Klik nama sumbernya untuk langsung ke situsnya.

Cara Menilai

Lima menit untuk tahu dataset ini layak atau tidak

Kerjakan urut. Kalau gagal di langkah mana pun, tinggalkan dan cari yang lain.

  1. 1
    Baca penjelasan kolomnya dulu

    Kalau di halaman datasetnya tidak ada keterangan arti tiap kolom, tinggalkan. Kalian akan kesulitan menjelaskan hasil analisis yang kolomnya sendiri tidak dipahami.

  2. 2
    Hitung barisnya

    Kurang dari 200 baris, polanya tidak akan kelihatan. Lebih dari 100.000, Orange mulai berat di laptop biasa.

  3. 3
    Cari satu kolom kategori dan satu kolom angka

    Kolom kategori jadi target klasifikasi, kolom angka jadi target regresi. Tidak ada salah satunya berarti dataset itu tidak cukup untuk tiga analisis.

  4. 4
    Buka di Orange sebentar

    Masukkan lewat kotak File, lalu buka Data Table. Kalau banyak sel kosong atau nama kolomnya berantakan, siap-siap kerja ekstra di bagian pembersihan.

  5. 5
    Uji pertanyaannya

    Coba tulis satu kalimat: siapa yang akan memakai jawaban dari data ini, dan untuk keputusan apa. Kalau tidak terjawab, temanya belum cukup kuat walaupun datanya bagus.

🧭 Tema per kelompok sudah dibagi. Lihat pembagiannya di halaman Orange supaya dataset antar kelompok tidak bertabrakan.