70 persen nilai ada di sini

Dua project yang bisa kalian lampirkan saat melamar kerja

Bukan tugas yang selesai lalu dilupakan. Dua-duanya bisa dicantumkan di CV, dibawa saat wawancara kerja, atau diposting di LinkedIn. Hasil kerja sendiri, bukan salinan template.

Project Kuliah 1

Project Kuliah 2 📄 Isi Laporan 👀 Contoh Jadi

Sekilas

Perbedaan dua project

Project pertama mencari jawaban dari data. Project kedua menyampaikan jawaban itu ke pengambil keputusan.

Pembanding	Project Kuliah 1	Project Kuliah 2
Aplikasi	Orange	Tableau Public
Dikerjain pas	Pertemuan 3 sampai 8	Pertemuan 9 sampai 15
Dinilai pas	UTS	UAS
Bentuknya	Laporan tertulis	Dashboard online + presentasi
Yang dilatih	Ketelitian analisis	Cara nyampein
Dibaca siapa	Tim analis dan auditor	Manajemen dan direksi
Bobot	35%	35%

Project Kuliah 1

Laporan analisis pakai Orange

Cari satu masalah nyata, jawab pakai data, terus kasih saran. Sesederhana itu, dan sesulit itu.

📝

Isi laporannya

4 bagian wajib

1Masalahnya apa. Spesifik. Bukan "menganalisis penjualan", tapi "kenapa cabang Bekasi turun 3 bulan berturut-turut".
2Datanya dari mana. Sumbernya, jumlah barisnya, kolomnya apa aja, dan apa yang kalian bersihin.
3Modelnya dan hasilnya. Wajib ada angka seberapa sering modelnya meleset.
4Terus apa. Saran yang bisa langsung dikerjain. Ini yang paling sering dilupain.

Bobot nilai35%

📤

Yang dikumpulin

3 berkas

✓KLP00_Laporan.pdf laporan lengkap
✓KLP00_Presentasi.pdf slide presentasi
✓File .ows alur kerja Orange kalian

📌 Ganti angka 00 dengan nomor kelompok kalian. Salah kasih nama file, laporannya susah dicari pas dinilai.

Detail lengkap di halaman Orange →

Project Kuliah 2

Dashboard pakai Tableau

Temuan kalian diubah jadi tampilan yang bisa diklik, terus dipresentasiin ke simulasi jajaran direksi.

🖥️

Isi dashboardnya

4 bagian wajib

1Angka penting di atas. Maksimal 4, jangan semua ditumpahin.
2Bisa diklik. Minimal filter wilayah dan waktu.
3Ada ceritanya. Dalam 10 detik orang harus ngerti maksudnya.
4Ada sarannya. Satu slide penutup berisi rekomendasi.

Bobot nilai35%

📤

Yang dikumpulin

3 berkas

✓Link Tableau Public pastikan bisa dibuka orang lain
✓File .twbx cadangan kalau linknya bermasalah
✓KLP00_Presentasi.pdf slide presentasi

⚠️ Jangan pakai data asli yang ada nama orang atau nomor rekening. Karya di Tableau Public bisa dilihat siapa saja.

Detail lengkap di halaman Tableau →

Rincian dari Soal

Isi laporan yang diminta

Ini diambil langsung dari lembar soal UTS dan UAS. Pakai sebagai daftar periksa sebelum kumpul.

Laporan Project Kuliah 1

Delapan bab, satu dataset

Bab 1 Pendahuluan. Konteks kasus, penjelasan dataset, dan tiga rumusan masalah.
Bab 2 Teori dan Metode. Konsep ketiga teknik, minimal 7 referensi gaya APA 7.
Bab 3 Eksplorasi dan Persiapan Data. Penanganan data kosong, encoding, scaling, plus alasannya.
Bab 4 Klasifikasi. Model, evaluasi kinerja, dan variabel mana yang paling berpengaruh.
Bab 5 Regresi. Model, evaluasi, dan tafsiran koefisiennya.
Bab 6 Klaster. Kualitas klaster dan gambaran tiap kelompok.
Bab 7 Sintesis. Tiga temuan disatukan jadi satu cerita bisnis yang utuh.
Bab 8 Kesimpulan dan Saran. Ditutup daftar referensi dan lampiran.

⭐ Bab 7 itu penentu. Di lembar soal, bab inilah yang membedakan kelompok biasa dari kelompok unggul. Jangan cuma menempel tiga analisis berdampingan.

Keluaran Project Kuliah 2

Lima berkas

Dashboard 1. Tepat 4 visual yang saling berkaitan, minimal 1 filter, dipublish ke Tableau Public.
Dashboard 2. Tepat 4 visual berbeda dari Dashboard 1, sudut pandang lain untuk pertanyaan yang sama.
Tableau Story. Minimal 5 bagian: konteks, temuan 1, temuan 2, sintesis, rekomendasi.
Laporan analitis PDF. Proses analisis, tafsiran, dan rekomendasi bisnis.
Presentasi PDF. Antara 10 sampai 15 slide.

🔗 Cek dua kali sebelum kumpul: link Tableau Public harus bisa dibuka orang lain. Kalau masih terkunci, dianggap belum dikumpulkan.

Aturan penulisan dan nama berkas

Hal	Ketentuan
Huruf laporan	Cambria ukuran 11, spasi 1,5, margin 1 inci di semua sisi
Nomor halaman	Bawah tengah, kecuali halaman sampul
Huruf presentasi	Aptos untuk isi, Aptos Display untuk judul, slide 16:9
Warna presentasi	Latar putih dengan aksen navy dan teal
Referensi	Gaya APA edisi 7, minimal 7 sumber
Nama berkas laporan	KLP[NN]_[NamaMahasiswa]_Laporan.pdf
Nama berkas presentasi	KLP[NN]_[NamaMahasiswa]_Presentasi.pdf
Cara kumpul	Dikerjakan berkelompok, tapi tiap mahasiswa mengunggah sendiri lewat LEADS

⚠️ Salah kasih nama berkas atau telat unggah berdampak ke nilai perorangan, walaupun kerjaan kelompoknya bagus.

Syarat Dataset Project 1

Syarat dataset yang boleh dipakai

Satu dataset dipakai untuk tiga analisis sekaligus, jadi syaratnya agak ketat. Cek dulu sebelum kelompok kalian mulai kerja.

✅

Wajib ada di dataset

Kalau kurang satu, cari dataset lain

✓Diambil dari Kaggle, link publik dan aktif, lisensi terbuka.
✓Format CSV, Excel, atau TSV biar langsung kebaca Orange.
✓Antara 200 sampai 100.000 baris.
✓Minimal 1 kolom kategori buat target klasifikasi, maksimal 5 kelas.
✓Minimal 1 kolom angka menerus buat target regresi.
✓Minimal 4 kolom angka buat bahan klaster, dan total minimal 5 kolom prediktor.
✓Ada penjelasan tiap kolom di halaman Kaggle-nya.

🚫

Dataset yang tidak boleh dipakai

Langsung diminta ganti

✕Dataset yang sudah terlalu sering dipakai: Titanic, Iris, Boston Housing, MNIST, Wine Quality, Diamonds.
✕Dataset bawaan Orange.
✕Dataset yang sama dengan kelompok lain di kelas yang sama.
✕Dataset tanpa penjelasan kolom yang jelas.

💡 Tema per kelompok ada di halaman Orange, dipakai supaya dataset antar kelompok nggak nabrak.

Bingung Mulai dari Mana

Tiga cara menemukan topik project

Tiga cara paling gampang buat nemuin topik yang nggak asal-asalan.

🏢Cara 1

Ambil dari tempat magang atau tempat kerja

Kenapa bagus: Kalian ngerti konteksnya, jadi sarannya bakal nyambung.
Hati-hati: Samarkan dulu nama orang dan angka rahasia perusahaan.

🌐Cara 2

Pakai data terbuka

Contohnya: Data BPS, data terbuka pemerintah daerah, atau Kaggle.
Kenapa bagus: Gratis, boleh dipakai, dan biasanya sudah rapi.

🎓Cara 3

Pakai data latihan dari kelas

Contohnya: Data toko retail global yang dipakai di pertemuan 9.
Kenapa bagus: Aman dan pasti bisa dipakai. Yang dinilai tetap cara mikir kalian.

Ambil datanya →

💡 Patokan gampang: kalau kalian bisa nyebut satu orang yang bakal seneng dapat jawabannya, topik kalian udah bener. Kalau nggak kepikiran siapa-siapa, cari topik lain.

Contoh Jadi

Lihat project angkatan sebelumnya

Dua puluh lima presentasi kakak tingkat bisa dibaca dan diunduh, dikelompokkan menurut tema.

📁

Katalog Project Orange

Tujuh belas laporan analisis dari UTS. Cari yang temanya dekat dengan project kalian, lalu pelajari cara mereka menyusun analisisnya.

📊

Katalog Project Tableau

Delapan presentasi dashboard dari UAS. Sebagian dashboardnya masih hidup di Tableau Public, jadi bisa dibuka dan disaring sendiri.